W przypadku sztucznej inteligencji jesteśmy świadkami globalnego przełomu, który może zdefiniować przyszły układ sił na świecie. O tym, czy Polska ma szansę stać się twórcą, a nie tylko odbiorcą innowacji AI, roli kapitału ludzkiego oraz wyzwaniach inwestycyjnych rozmawiamy z Dariuszem Piotrowskim, dyrektorem zarządzającym polskiego oddziału Dell Technologies oraz mówcą na Impact25.
Newsweek: Jak Pan ocenia globalny wyścig technologiczny wokół sztucznej inteligencji? Czy to moment przełomowy, w którym rozstrzyga się przyszły układ sił na świecie?
Dariusz Piotrowski: To jest pytanie fundamentalne, bo rzeczywiście mamy do czynienia z momentem przełomowym, który można porównać do pojawienia się elektryczności czy silnika parowego. Sztuczna inteligencja to technologia ogólnego zastosowania. Najbardziej znane duże modele językowe, to dopiero wierzchołek góry lodowej. Jesteśmy świadkami przełomu cywilizacyjnego, który już teraz zmienia układ sił na świecie i będzie miał wpływ na kolejne pokolenia. Najwięksi gracze – Stany Zjednoczone, Chiny, Arabia Saudyjska – inwestują ogromne środki w rozwój AI, widząc w niej klucz do przyszłej przewagi konkurencyjnej i geopolitycznej. Przykładem jest projekt Human AI w Arabii Saudyjskiej, gdzie mowa o inwestycjach rzędu setek miliardów dolarów i tysiącach serwerów AI. Widać wyraźnie, że ci, którzy zainwestują w AI dzisiaj, będą mieli przewagę w przyszłości. AI to technologia, która zostanie z nami na lata i będzie kształtować świat naszych dzieci.
Gdzie w tym wyścigu znajdują się Europa czy Polska? Czy mamy szansę odegrać realną rolę jako twórcy technologii, a nie tylko ich odbiorcy?
Europa, a tym samym Polska, znajduje się obecnie na marginesie tego wyścigu, głównie z powodu niskiego poziomu inwestycji. Potencjał intelektualny mamy ogromny – polscy matematycy, algorytmicy i architekci IT należą do światowej czołówki. Problemem jest jednak skala inwestycji. Gdy porównamy PKB Polski do Arabii Saudyjskiej, okazuje się, że nie jesteśmy od niej sto razy biedniejsi, a mimo to inwestycje w AI są u nas znacznie mniejsze. To jest kwestia decyzji politycznych i społecznych. Potrzebujemy przeskalowania inwestycji w Polsce i Europie przynajmniej dziesięciokrotnie. W zakresie algorytmów i kapitału ludzkiego Polska nie odstaje od światowej czołówki – mamy świetnych specjalistów, którzy mogą tworzyć innowacyjne rozwiązania. Kluczowe jest jednak zatrzymanie tych talentów w kraju oraz zapewnienie im infrastruktury i danych do pracy. Szansą dla Polski jest rozwijanie modeli open source, które można trenować na mniejszych, dostępnych lokalnie zbiorach danych, co wymaga mniejszych nakładów finansowych.
Czy rozwój AI to bardziej szansa dla krajów takich jak Polska na przyspieszenie modernizacji, czy raczej ryzyko pogłębienia różnic względem najbardziej zaawansowanych gospodarek?
To zarówno szansa, jak i ryzyko. Polska wykonała ogromny skok rozwojowy w ostatnich dekadach i powinniśmy być z tego dumni. Mamy coraz więcej młodych ludzi, którzy doceniają możliwości, jakie daje życie i praca w Polsce. Jednak start w dorosłość wciąż nie jest łatwy – wysokie koszty energii, mieszkań czy brak kapitału na inwestycje to realne bariery. Jeśli nie zwiększymy inwestycji w AI, a co za tym idzie również w nowoczesną infrastrukturę IT, istnieje ryzyko, że różnice między Polską a najbardziej zaawansowanymi gospodarkami będą się pogłębiać. Z drugiej strony, jeśli skoncentrujemy się na specjalistycznych rozwiązaniach i będziemy wspierać młodych innowatorów, AI może stać się motorem przyspieszenia modernizacji i rozwoju gospodarki.
Foto: Impact’25
Z Pana perspektywy – co dziś decyduje o przewadze konkurencyjnej w obszarze AI? Technologia, infrastruktura, czy może kompetencje ludzi?
Na przewagę konkurencyjną w obszarze sztucznej inteligencji składa się kilka kluczowych czynników. Po pierwsze, są to zaawansowane algorytmy, które stanowią fundament technologiczny nowoczesnych rozwiązań AI. Po drugie, niezbędna jest odpowiednia infrastruktura – czyli moc obliczeniowa, pozwalająca na efektywne przetwarzanie danych oraz dostęp do wartościowych zbiorów danych, które umożliwiają trenowanie modeli. Jednak nawet najlepsza technologia i infrastruktura nie wystarczą bez ludzi, którzy potrafią je rozwijać i wykorzystywać. To właśnie kapitał ludzki – naukowcy, matematycy, inżynierowie oraz programiści – jest tym, co realnie przesądza o sukcesie w tym obszarze. Polska, jak już wspomniałem, posiada w tej dziedzinie ogromny potencjał, dysponując wysoko wykwalifikowanymi specjalistami, którzy mogą tworzyć innowacyjne rozwiązania na światowym poziomie. Tym, co hamuje rozwój AI w Polsce, jest jednak w mojej opinii mentalność inwestycyjna. Wciąż dominuje przekonanie, że najlepszą inwestycją są nieruchomości, a nie finansowanie rodzimych startupów technologicznych. Tymczasem budowa silnego ekosystemu innowacji wymaga większego zaangażowania kapitału prywatnego w sektor nowych technologii, nawet jeśli wiąże się to z pewnym ryzykiem. Zmiana tej kultury inwestowania jest niezbędna, ponieważ sukces nawet niewielkiej części startupów może przynieść korzyści całej gospodarce i zainspirować kolejne pokolenia innowatorów.
Kolejnym istotnym wyzwaniem są nadmierne regulacje, które w Polsce i Europie bywają bardziej restrykcyjne niż w innych częściach świata. Rozbudowana biurokracja i skomplikowane wymogi prawne często zniechęcają firmy do rozwoju innowacyjnych projektów. W porównaniu do Stanów Zjednoczonych, gdzie system jest bardziej elastyczny i nastawiony na wspieranie przedsiębiorczości, w Polsce liczba formalności do spełnienia jest znacznie większa. Dlatego uproszczenie procedur i ograniczenie zbędnych regulacji to kolejny warunek, który może znacząco poprawić konkurencyjność polskiego sektora AI.
W kontekście sztucznej inteligencji dużo mówi się także o etyce i ekologii. Jakie podejście pozwala rozwijać AI w sposób bezpieczny i zrównoważony – zarówno technologicznie, jak i organizacyjnie?
Bezpieczny i zrównoważony rozwój AI wymaga optymalizacji zużycia energii i dbałości o środowisko. Przykładem są nowe generacje serwerów Dell, które zużywają nawet o 80 proc. mniej energii niż poprzednie. Ważne jest także stosowanie różnych źródeł energii, w tym rozważanie energetyki jądrowej, aby zapewnić stabilność zasilania centrów danych. Organizacyjnie kluczowe jest odpowiedzialne podejście do danych, transparentność i etyka. W tym wypadku konieczna jest współpraca między sektorem publicznym, prywatnym i naukowym oraz edukacja w zakresie AI, co pomaga minimalizować ryzyka i budować zaufanie społeczne. Pamiętajmy o tym, że AI zostanie z nami na długo, dlatego istotne są także takie regulacje prawne, które będą wspierać jej rozwój, jednocześnie chroniąc prywatność i zapobiegając nadużyciom.
W jakiś sposób Dell Technologies wspiera rozwój AI i rozwija swoją obecność w Polsce?
Dell Technologies od ponad 30 lat aktywnie rozwija swoją obecność w Polsce, traktując nasz kraj jako jeden z kluczowych rynków w Europie. Firma posiada w Łodzi nowoczesną fabrykę, która produkuje serwery, stacje robocze i macierze dyskowe, w tym rozwiązania dedykowane sztucznej inteligencji. Nie ogranicza się jednak tylko do produkcji – rozwija również lokalny zespół badawczo-rozwojowy, inwestując w kompetencje specjalistów i transfer wiedzy, a dostarczając zaawansowane technologie AI na rynek unijny współpracuje z polskimi partnerami i dystrybutorami. Firma angażuje się również w edukację – organizuje webinary, szkolenia, promuje nowoczesne modele usługowe, jak PC as a Service. Ważnym aspektem działalności Dell w Polsce jest także współpraca z administracją publiczną i instytucjami, wspieranie projektów z zakresu cyberbezpieczeństwa oraz wdrażanie najnowszych rozwiązań AI w przedsiębiorstwach i sektorze publicznym. Dzięki temu Dell nie tylko umacnia swoją pozycję, ale realnie wspiera rozwój ekosystemu AI w Polsce, przyczyniając się do wzrostu innowacyjności i bezpieczeństwa cyfrowego naszego kraju.
