Już nie tylko pacjenci, ale też lekarze coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję do diagnozowania chorób i urazów. Wiele osób z branży opieki zdrowotnej postrzega przed nadmiernym poleganiem na AI i mówi, że ta technologia to miecz obosieczny.
Więcej ciekawych historii przeczytasz na stronie głównej „Newsweeka”
Dziękujemy, że jesteś z nami!
Foto: Newsweek
Nowe badanie przeprowadzone na ponad 2 tys. specjalistów medycznych wykazało, że wdrażanie generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej powszechne w opiece zdrowotnej. Jednak błędne informacje na temat schorzeń i diagnoz udzielanych przez AI nie jest obojętne dla zdrowia i bezpieczeństwa pacjentów.
Sztuczna inteligencja u lekarza
W 2024 r. globalny rynek sztucznej inteligencji w służbie zdrowia szacowano na ponad 26 mld dol, a do 2030 r. ma on wzrosnąć do ponad 187 mld dol. Szybki rozwój zdolności generatywnych sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, oznacza, że pracownicy służby zdrowia mają więcej narzędzi opartych na sztucznej inteligencji niż kiedykolwiek wcześniej, ale to samo dotyczy również ich pacjentów.
Według ankiety Elsevier Clinician of the Future 2025, 28 proc. lekarzy stwierdziło, że nie ma wystarczająco dużo czasu, aby zapewnić wysokiej jakości opiekę każdemu pacjentowi, przy czym 69 proc. z nich przyjmuje obecnie więcej pacjentów niż dwa lata temu. Prawie połowa (47 proc.) przyznaje, że zmęczenie wpłynęło negatywnie na świadczenie przez nich opieki.
Badanie, które zostało przeprowadzone z udziałem 1 tys. 781 lekarzy i 425 pielęgniarek z całego świata, ujawniło, że zdolność lekarzy do spędzania czasu z pacjentami maleje, pacjenci zaczęli zwracać się do chatbotów opartych na sztucznej inteligencji i ogólnych narzędzi diagnostycznych, aby szukać odpowiedzi na swoje obawy zdrowotne.
51 proc. pracowników służby zdrowia stwierdziło, że za 2-3 lata większość pacjentów będzie samodzielnie diagnozować się za pomocą narzędzi AI dostępnych online, zamiast odwiedzać lekarza.
Fałszywe diagnozy AI
Zbiega się to jednak z rosnącymi obawami w branży, że fałszywe informacje i błędne diagnozy sprawiają, że lekarze muszą pracować ciężej.
74 proc. amerykańskich lekarzy, którzy odpowiedzieli na to pytanie, twierdzi, że dezinformacja medyczna utrudnia pacjentom przestrzeganie zalecanych metod leczenia, podczas gdy 53 proc. zgłasza, że poświęca czas na wizyty w celu skorygowania błędnych przekonań pacjentów opartych na fałszywych lub wprowadzających w błąd informacjach na temat zdrowia.
Co więcej, specjaliści nie nadążają za tempem, w jakim pacjenci korzystają z AI.
Chociaż 95 proc. klinicystów biorących udział w ankiecie Elsevier dostrzegło korzyści płynące z wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji do wspomagania działań klinicznych, tylko 16 proc. stwierdziło, że obecnie wykorzystuje sztuczną inteligencję w bezpośrednim podejmowaniu decyzji. Dodatkowe 48 proc. wyraziło chęć dalszego włączenia narzędzi AI do swoich decyzji klinicznych.
Tylko 32 proc. ankietowanych lekarzy uważało, że ich miejsce pracy zapewniło im odpowiedni dostęp do technologii sztucznej inteligencji, a tylko 30 proc. stwierdziło, że otrzymało wystarczające szkolenie w zakresie ich stosowania.
Pacjenci chcący samodzielnie postawić diagnozę często mają dostęp jedynie do publicznych chatbotów AI ogólnego przeznaczenia, którym może brakować nadzoru klinicznego i aktualnego szkolenia naukowego. Pomimo tych ograniczeń, dokładność osiągnięta przez platformy AI w ostatnich badaniach doprowadziła do dalszego zaangażowania pacjentów w te narzędzia.
75 proc. klinicystów podkreśliło potrzebę poprawy dokładności merytorycznej ze strony sztucznej inteligencji w kontekście klinicznym.
Sztuczna inteligencja może poprawić jakość diagnostyki
Jan Herzhoff, prezes Elsevier Health, powiedział w oświadczeniu przekazanym „Newsweekowi”: — Branża opieki zdrowotnej zmaga się z rosnącymi wymaganiami i ograniczonymi zasobami, lekarze zidentyfikowali wiele sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może poprawić jakość opieki i przyspieszyć diagnostykę pacjentów.
— Jest to okres transformacyjny, a naszym celem jest współpraca ze społecznością opieki zdrowotnej w celu wykorzystania pełnego potencjału sztucznej inteligencji dla pacjentów — dodał.
W miarę jak narzędzia sztucznej inteligencji stają się coraz szerzej dostępne, oczekuje się, że organizacje opieki zdrowotnej będą dalej inwestować w ich integrację, a także w zarządzanie i szkolenie lekarzy.
Tekst opublikowany w amerykańskim „Newsweeku”. Tytuł, lead i śródtytuły od redakcji „Newsweek Polska”.
